कितना आसान गणित आपको विकल्प खरीदने में मदद कर सकता है

2024 लेखक: Malcolm Clapton | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-12-17 03:57

सिर्फ पांच कदम निर्णय लेने में आसान बना देंगे और कुछ भी चुनने के दर्द से बचेंगे।

पसंद की व्यथा

"ऐसी बहुत सी चीजें हैं जिन्हें मैं नहीं चुन सकता!" - हम अक्सर सोचते हैं कि हमें कब कुछ खरीदना है। इससे कोई फर्क नहीं पड़ता - एक प्रिंटर, एक कॉफी मेकर या एक सोफा। आजकल, विशाल पसंद के युग में, हम समीक्षाएँ पढ़ने और मॉडलों की तुलना करने में घंटों बिताते हैं। हम समय बर्बाद करते हैं, नाराज होते हैं, अपनों से झगड़ते हैं। हमें खेद है कि हमने गलत को चुना या गलत कीमत पर। कितनी बार हमने अपने आप से कहा है: “आँखें फैलती हैं! दो विकल्प होंगे, मैं चुनूंगा और पीड़ित नहीं होगा।" दरअसल, कमी के समय में, हमारी माताएं इन पीड़ाओं को नहीं जानती थीं।

बेशक, हर कोई इस तरह से पीड़ित नहीं होता है। व्यवहारिक अर्थशास्त्र के सबसे प्रसिद्ध सिद्धांतों में से एक, संतोषजनक और अधिकतमकरण, लोगों को दो प्रकार के पसंद व्यवहार में विभाजित करता है:

• संतोषी (एस) स्टोर पर आता है, सही चीज देखता है, लागत का अनुमान लगाता है और खरीदता है। और उसे कोई पछतावा नहीं है। मैं आया, देखा और खरीदा।
• मैक्सिमाइजर (एम) खरीदना, उदाहरण के लिए, एक फोन पूरी कहानी में बदल जाएगा। वह मंचों पर समीक्षा पढ़ेगा। कई दुकानों के वर्गीकरण की जांच करता है। वह Yandex. Market पर कुछ दर्जन फिल्टर स्थापित करेगा, कई सौ विकल्प प्राप्त करेगा, जिसमें कई हजार और कुछ दर्जन विक्रेताओं की कीमत का अंतर होगा। और अगर वह इच्छाशक्ति दिखाता है और खोज में जल्दबाजी नहीं करता है, तो "उसे और अधिक देखना चाहिए था" विषय पर पछतावा उसकी गारंटी है।

जाना पहचाना? यदि आप एम हैं और टैबलेट चुनते समय पीड़ा में हैं, तो वॉलपेपर चुनने में कई घंटे बिताएं, और आंखों में आंसू के साथ जूते खरीदें, फिर पढ़ें।

निर्णय लेने के लिए 5 आसान कदम

निर्णय सिद्धांत कई में से सबसे अच्छा विकल्प खोजने के लिए कई तरीके प्रदान करता है। उनमें से एक रैंकिंग मानदंड और विकल्पों के मूल्यांकन के आधार पर एक बहु-मापदंड निर्णय लेने वाला मॉडल है। इसका सरलीकृत संस्करण चयन प्रक्रिया को अनुकूलित करने में मदद करेगा।

1. इच्छाओं का विश्लेषण करें, मानदंड चुनें, अनुपयुक्त को त्यागें

कल्पना कीजिए कि आप एक अनुभवहीन माता-पिता हैं और आपको अपने बच्चे के लिए एक घुमक्कड़ चुनने की आवश्यकता है। तय करें कि कौन सी घुमक्कड़ विशेषताएं महत्वपूर्ण हैं। उदाहरण के लिए, आपको बड़े पहियों की आवश्यकता है ताकि स्नोड्रिफ्ट में न फंसें। चौड़ा मॉडल नहीं, क्योंकि घर में एक संकरी लिफ्ट है। कम वज़न। मानदंड भिन्न हो सकते हैं: रंग, तह करते समय कॉम्पैक्टनेस, अतिरिक्त सामान की उपलब्धता।

मान लें कि आपने निम्नलिखित मानदंड चुने हैं: पारगम्यता, वजन और लागत। कट-ऑफ थ्रेसहोल्ड सेट करें, उदाहरण के लिए, लागत एक्स रूबल से अधिक नहीं है, वजन वाई किलोग्राम से अधिक नहीं है। फिर आपके पास केवल उपयुक्त विकल्प बचे हैं, जैसे कि A, B और C।

2. प्रत्येक मानदंड के लिए रेटिंग पैमाना निर्धारित करें

प्रत्येक मानदंड के लिए दर विकल्प। मानदंड "वजन" के लिए रेटिंग स्केल और स्कोर इस तरह दिख सकते हैं:

• 5 - सबसे हल्का घुमक्कड़;
• 4 - पर्याप्त प्रकाश;
• 3 - मध्यम;
• 2 - भारी।

मानदंड "लागत" के लिए:

• 5 - सस्ता;
• 4 - सस्ती;
• 3 - मध्यम;
• 2 - प्रिय।

मानदंड "निष्क्रियता" के लिए:

• 5 - बड़े पहिये;
• 4 - मध्यम पहिये;
• 3 - छोटे पहिये।

इसके बाद, प्रत्येक मानदंड के लिए घुमक्कड़ों को रेट करें। घुमक्कड़ ए को बड़े पहियों के साथ होने दें, बहुत महंगा, हल्का (स्कोर: 5, 2, 5)। घुमक्कड़ बी में बड़े पहिये, औसत लागत, भारी (स्कोर: 5, 3, 2) भी हैं। सी - मध्यम पहिये, सस्ते और हल्के मॉडल (रेटिंग: 4, 4, 5)।

स्पष्टता के लिए, आप डेटा को तालिका के रूप में प्रस्तुत कर सकते हैं:

	मूल्यांकन मानदंड (मानदंड सूचकांक)
विकल्प	पैसेज (3)	लागत (2)	वजन (1)
ए	5	2	5
बी	5	3	2
सी	4	4	5

3. महत्व की डिग्री के अनुसार मानदंड वितरित करें

सबसे महत्वपूर्ण को उच्चतम सूचकांक दें, सबसे कम महत्वपूर्ण को निम्नतम दें।

जाहिर है, अगर एक सस्ता घुमक्कड़ बर्फ में अच्छी तरह से सवारी नहीं करता है, तो चुनाव हमें शोभा नहीं देता है। इसलिए, मानदंड पदानुक्रम इस तरह दिख सकता है:

• नंबर 1, सबसे महत्वपूर्ण क्रॉस-कंट्री क्षमता है, हम वजन 3 असाइन करते हैं;
• नंबर 2 - लागत, वजन - 2;
• नंबर 3 - हल्कापन, वजन - 1.

4. प्रत्येक विकल्प के लिए अंतिम ग्रेड की गणना करें

प्रत्येक मानदंड के सूचकांक को उस मानदंड के स्कोर से गुणा करें और प्राप्त संख्याओं को जोड़ें। अंतिम अनुमान इस तरह दिखेगा:

• ए: (3 × 5) + (2 × 2) + (1 × 5) = 24;
• बी: (3 × 5) + (2 × 3) + (1 × 2) = 23;
• सी: (3 × 4) + (2 × 4) + (1 × 5) = 25।

5. परिणाम का विश्लेषण करें

यह पता चला है कि सबसे अच्छा विकल्प सी है, क्योंकि इसे उच्चतम अंक प्राप्त हुआ है। यह घुमक्कड़ अनुभवहीन माता-पिता के लिए शांति से अशुद्ध फुटपाथों पर चलने के लिए खरीदने लायक है और यदि आवश्यक हो, तो इसे आसानी से ट्रंक में फेंक दें।

निष्कर्ष

वर्णित विधि किसी भी घरेलू जरूरत के लिए लागू है। इसकी मदद से, आप वह सब कुछ चुन सकते हैं जिसकी सराहना की जा सकती है: एक अपार्टमेंट, एक कार, 23 फरवरी को अपने पिता को एक टाई। एक अपार्टमेंट के लिए मानदंड, उदाहरण के लिए, होंगे: लागत, कमरों की संख्या, काम से निकटता, नवीनीकरण। कार के लिए: लागत, ईंधन की खपत, 100 किमी / घंटा तक त्वरण, ट्रंक की मात्रा। एक टाई के लिए: रंग, लागत, सामग्री, पैटर्न।

कुछ लोगों को यह लग सकता है कि यह विधि जटिल है, लेकिन आपको बस इसका उपयोग करने की आदत डालने की आवश्यकता है। केवल पाँच क्रियाएं हैं, जबकि मॉडल लचीला है, आप विकल्पों की संख्या और मानदंड की संख्या दोनों को बढ़ा या घटा सकते हैं।

बेशक, ऐसा हो सकता है कि आत्मा प्राप्त परिणाम से झूठ न बोलें। फिर आप दूसरा उच्चतम रेटेड विकल्प चुन सकते हैं। या मानदंड जोड़ें और सभी चरणों का फिर से पालन करें। मुख्य बात यह है कि आप पटकने, हताशा और समय बर्बाद करने से बचे रहेंगे।