कैसे हम आँकड़ों से धोखा खा जाते हैं
कैसे हम आँकड़ों से धोखा खा जाते हैं
Anonim

5 जुलाई को, लेवाडा सेंटर ने एक अध्ययन प्रकाशित किया कि 91% रूसियों का स्विमसूट में चलने वाले लोगों के प्रति नकारात्मक रवैया है। बिकनी और तैराकी चड्डी के विरोधियों में, अधिकांश उत्तरदाता 40 से 54 वर्ष की आयु के हैं। इसके बावजूद, कुछ मीडिया आउटलेट्स ने एक अलग कोण से जानकारी प्रस्तुत करते हुए कहा कि सभी रूसियों का लापरवाही में चलने का नकारात्मक रवैया है। हमने यह पता लगाने का फैसला किया कि जानकारी को और अधिक आकर्षक बनाने के लिए आंकड़ों में किन तरकीबों का इस्तेमाल किया जा सकता है।

कैसे हम आँकड़ों से धोखा खा जाते हैं
कैसे हम आँकड़ों से धोखा खा जाते हैं

टॉपलेस सनबाथिंग के बारे में सिर्फ 40 से 54 साल के लोगों से ही क्यों पूछें? शायद हमें आगे जाकर 80 से अधिक आयु वर्ग से पूछना चाहिए कि क्या हमें इंटरनेट की आवश्यकता है? एक ही जानकारी को अलग-अलग तरीकों से प्रस्तुत करके, आप दूसरों के इसे देखने के तरीके को मौलिक रूप से बदल सकते हैं। यहां कुछ उदाहरण दिए गए हैं कि कैसे आँकड़ों का उपयोग धोखा देने के लिए किया जाता है।

केवल पहली नज़र में अच्छी मीट्रिक का उपयोग करना

उदाहरण: पिछले 20 वर्षों में बेची गई सभी कारों में से 90% अभी भी सड़क पर हैं।

यह एक बहुत अच्छा ब्रांड लगता है क्योंकि मशीनें इतनी टिकाऊ होती हैं। लेकिन बेहतर सोचो। शायद यह कार ब्रांड केवल 10 साल पहले जारी किया गया था? तब वह इतनी आकर्षक नहीं लगती।

एक अधिक सही और कम पीला शीर्षक इस तरह लगना चाहिए था: "20 साल से अधिक पुरानी सभी कारों में से 90% अभी भी सड़क पर हैं।"

विकल्पों की तुलना के बिना प्रदर्शन का दावा

उदाहरण: यह दर्द निवारक सिरदर्द को यथासंभव प्रभावी ढंग से राहत देगा।

किसी उत्पाद की दूसरों के साथ तुलना किए बिना उसकी प्रभावशीलता के बारे में बात करने का कोई मतलब नहीं है। "सबसे प्रभावी", "दूसरों से बेहतर", "उच्चतम गुणवत्ता" - ये शब्द आपको इस उत्पाद को खरीदने के बारे में सोचने पर मजबूर कर देंगे। यदि आप यह साबित करना चाहते हैं कि आपका दर्द निवारक सबसे अच्छा है, तो आपको इसकी तुलना अन्य ब्रांडों से करने की आवश्यकता है। नहीं तो ये बेकार के शब्द हैं।

ग्राफ़ और चार्ट के साथ खेलना

उदाहरण:

सेब की प्रस्तुति
सेब की प्रस्तुति

इस सम्मेलन में, स्टीव जॉब्स ने संयुक्त राज्य में सभी स्मार्टफोन के बीच iPhone के हिस्से के बारे में बात की। इस तथ्य के बावजूद कि 19.5% निवासियों द्वारा iPhone का उपयोग किया जाता है, आरेख पर इसका हिस्सा "अन्य" (21.2%) के हिस्से से बड़ा दिखता है। नेत्रहीन, यह आरेख को 3D प्रभाव देकर प्राप्त किया जा सकता है।

बिना पुष्टि के सूचना प्रस्तुत करना

उदाहरण: मारिजुआना के वैधीकरण के बाद, नीदरलैंड में धूम्रपान करने वालों की संख्या में वृद्धि हुई।

इस तरह के "तथ्य" पुष्टि के बिना बेकार हैं। शायद जिस साइट पर आपने इसे पढ़ा है, वह अध्ययन से लिंक करना भूल गया है, लेकिन किसी भी मामले में, इस जानकारी पर विश्वास करने का कोई मतलब नहीं है।

चार्ट पर संदर्भ बिंदु शून्य नहीं है

उदाहरण:

ओबामाकेयर सपोर्ट शेड्यूल
ओबामाकेयर सपोर्ट शेड्यूल

फोटो से पता चलता है कि ओबामाकेयर कार्यक्रम में भाग लेने वालों की संख्या में 1,066, 000 की वृद्धि हुई है। यानी लगभग 17% का अंतर है। आरेख पर, स्तंभों के बीच का अंतर लगभग तीन गुना है। यह इस तथ्य के कारण है कि संदर्भ बिंदु शून्य नहीं है।

इच्छुक पार्टी द्वारा उपलब्ध कराए गए आंकड़े

उदाहरण: हमने अपने नए शैम्पू का परीक्षण किया और इस निष्कर्ष पर पहुंचे कि यह बाजार के सभी एनालॉग्स की तुलना में अधिक प्रभावी है।

और अंत में, बल्कि एक स्पष्ट तथ्य। यदि शोध किसी इच्छुक पक्ष द्वारा किया जाता है, तो अत्यधिक सावधानी के साथ इसके परिणामों पर विश्वास करना आवश्यक है।

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