2024 लेखक: Malcolm Clapton | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-12-17 03:57
जब सांख्यिकी और मैक्रोइकॉनॉमिक्स की शुरुआत हुई, तब मुझे पहली बार किसी विश्वविद्यालय में अपने तीसरे वर्ष में, हाथ से नहीं, बल्कि एक्सेल या एक्सेस का उपयोग करके ग्राफ़ और चार्ट बनाने की आवश्यकता महसूस हुई। तब से, डेटा के साथ काम करना 9 वर्षों में आगे बढ़ गया है - लेकिन अब उच्च गुणवत्ता वाले सुंदर आरेख, सूचना आरेख और "पे-चार्ट" नहीं हैं। यहां तक कि घरेलू मीडिया भी हमेशा टीवी और इंटरनेट पर आंकड़ों और तथ्यों के दृश्य प्रतिनिधित्व का उपयोग नहीं करता है। हालांकि यह दृश्य जानकारी है जिसे लोग सबसे अच्छा और सबसे तेज़ समझते हैं। आज मेरी मेज पर जो किताब है वह सिर्फ इस तथ्य का बयान नहीं है, बल्कि उन लोगों के लिए एक पेशेवर पाठ्यपुस्तक है जो हर दिन "कॉलम" और "सीढ़ी" बनाते हैं और इस तरह अपना जीवन यापन करते हैं।
किताब की पहली छाप
आप इसे हाथ में लेते हैं - और आप समझते हैं कि आपके सामने केवल सुंदर इन्फोग्राफिक्स का एक उपहार एल्बम नहीं है, बल्कि एक ठोस पाठ्यपुस्तक है। वास्तव में, तकनीकी और मानवीय दोनों विश्वविद्यालयों के छात्र इस तरह की पुस्तक को आरेखों के निर्माण पर उबाऊ व्याख्यान से अधिक उपयोगी पाएंगे। उदाहरण के लिए उदाहरण, एल्गोरिदम और चरण-दर-चरण निर्देशों को यहां अनुभागों में विभाजित किया गया है, जो इस बात पर निर्भर करता है कि आप किस डेटा और किस रूप में अपने दर्शकों को दिखाना चाहते हैं।
सबसे उपयोगी
दरअसल, आप पूरी किताब को शुरू से अंत तक नहीं पढ़ सकते हैं, लेकिन केवल उस अध्याय या उपखंड को पढ़ सकते हैं जो आपको अपनी प्रस्तुति के लिए सामग्री तैयार करने, सम्मेलन में बोलने या सहकर्मियों के साथ विचारों पर चर्चा करने के लिए इस समय चाहिए।
और फिर आप फिर से "पाठ की शीट" के साथ प्रस्तुतियों को बाड़ लगाने की संभावना नहीं रखते हैं।
इस पुस्तक को पढ़कर, आप समझते हैं कि कभी भी बहुत सारी जानकारी नहीं होती है: एक गलत व्याख्या है। आखिरकार, यह महत्वपूर्ण है कि केवल संख्याओं का पहाड़ ही न लिखा जाए। यह दिखाना महत्वपूर्ण है कि आपके द्वारा बनाए गए सभी टेबल और ग्राफ़ वास्तव में किस बारे में बात कर रहे हैं।
नाथन याउ बताते हैं कि आपको अपनी जरूरत का डेटा कहां मिल सकता है, इसे कैसे प्रारूपित करना है, इसे कैसे संसाधित करना है, और इसे उचित विज़ुअलाइज़ेशन के लिए तैयार करना है, और इस उद्देश्य के लिए किस सॉफ़्टवेयर का उपयोग किया जाना चाहिए।
आर और एडोब इलस्ट्रेटर, एचटीएमएल, सीएसएस और जावास्क्रिप्ट का उपयोग करके डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के व्यावहारिक उदाहरण भी हैं। सबसे कट्टर विपणक और विश्लेषकों के लिए, यहां तक कि पायथन, एसवीजी, एक्शनस्क्रिप्ट और फ्लैश पर आधारित इंटरेक्टिव मानचित्र बनाने के तरीके के बारे में भी ट्यूटोरियल हैं।
किसको पढ़ना है
विपणक - यह समझने के लिए कि सही आरेख और आरेख आपके ग्राहकों और उपयोगकर्ताओं को कैसे प्रभावित करते हैं। साथ ही सुंदर प्रस्तुतिकरण भी।
स्टार्टअप्स के लिए - न केवल प्रस्तुतियों के लिए, बल्कि सुपाच्य रूप में अर्थ (वित्तीय और प्रबंधकीय) प्रस्तुत करने के लिए भी सुंदर प्रस्तुतियाँ करना। और निवेशकों का दिल जीतने के लिए भी।
पत्रकार - अगर आप खोजी पत्रकारिता और डेटा पत्रकारिता के क्षेत्र में काम करते हैं तो यह किताब आपके लिए जरूरी है.
डिजाइनरों के लिए - मुझे लगता है कि यह समझाना अतिश्योक्तिपूर्ण है कि डिजाइनरों को डेटा विज़ुअलाइज़ेशन पर एक पुस्तक की आवश्यकता क्यों है, और यहां तक कि पाठों के एक सेट के साथ भी।
"व्यवसाय में विज़ुअलाइज़ेशन की कला। सरल छवियों में जटिल जानकारी कैसे प्रस्तुत करें ", नाथन यो
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