हम आँकड़ों से अधिक अनुमानों और अफवाहों पर विश्वास क्यों करते हैं

2024 लेखक: Malcolm Clapton | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-12-17 03:57

विज्ञान बताता है कि हम अभी भी हवाई जहाज उड़ाने से क्यों डरते हैं, हम टीकाकरण से इनकार करते हैं और लोगों को समझने में अच्छे नहीं हैं।

आपको मौसमी फ्लू का टीका लग गया है और आप बीमार हैं। वहीं एक परिचित ने तबीयत खराब होने की भी शिकायत की। आप जानते हैं कि, सांख्यिकीय रूप से इन्फ्लुएंजा के टीके। डब्ल्यूएचओ स्थिति पत्र, इन्फ्लूएंजा टीकाकरण बीमारी के जोखिम को 70-90% तक कम कर सकता है और सैकड़ों हजारों लोगों की जान बचा सकता है। लेकिन अब आप वास्तव में उस पर भरोसा नहीं करते हैं।

लेकिन आप पार्किंग में एक आदमी को देखते हैं। उसने सभी काले कपड़े पहने हैं, उसके पास बहुत सारे टैटू हैं, और उसके हेडफ़ोन से हार्ड रॉक सुनाई देता है। क्या आपको लगता है कि वह बाइक या कार से आया था? सबसे अधिक संभावना है, आप बिना किसी हिचकिचाहट के पहला विकल्प चुनेंगे। हालांकि, वास्तव में, दूसरे की संभावना अधिक है, क्योंकि सड़कों पर बहुत अधिक कारें हैं। या शायद वह एक साइकिल चालक है।

दोनों ही मामलों में, यह आधार प्रतिशत त्रुटि का मामला है - एक संज्ञानात्मक पूर्वाग्रह जिसके अधीन सभी लोग हैं।

इस संज्ञानात्मक विकृति का सार क्या है

आधार प्रतिशत की त्रुटि के कारण हम आँकड़ों और सामान्य आंकड़ों की उपेक्षा करते हैं। इसके बजाय, हम व्यक्तिगत अनुभव और अपने वातावरण में मिलने वाले विशेष मामलों पर भरोसा करते हैं।

इस घटना का वर्णन पहली बार बीसवीं शताब्दी के 90 के दशक में मनोवैज्ञानिक अमोस टावर्सकी और डैनियल कन्नमैन द्वारा किया गया था। उन्होंने एक अध्ययन किया, प्रॉस्पेक्ट थ्योरी: जोखिम के तहत निर्णय का विश्लेषण, जिसमें प्रतिभागियों को संक्षेप में एक व्यक्ति का वर्णन किया गया था: वह पहेली से प्यार करता है, उसके पास गणितीय मानसिकता है, और वह एक अंतर्मुखी है।

प्रतिभागियों को तब दो समूहों में विभाजित किया गया था: एक को बताया गया था कि इस व्यक्ति को 70 इंजीनियरों और 30 वकीलों में से चुना गया था। एक अन्य समूह को इसके विपरीत बताया गया: नमूने में 30 इंजीनियर और 70 वकील शामिल थे। सभी के लिए एक ही सवाल था: इस व्यक्ति के इंजीनियर होने की क्या प्रायिकता है?

साक्षात्कार में शामिल लोगों में से कई इस बात से सहमत थे कि नायक के पेशे को परिभाषित करने के लिए इतना छोटा विवरण पर्याप्त नहीं है। लेकिन अधिकांश अभी भी यह मानने के इच्छुक थे कि वह एक इंजीनियर था।

सर्वेक्षण एक अलग तरीके से आयोजित किया गया था: अब प्रतिभागियों को शुरू में व्यक्ति के बारे में कोई जानकारी नहीं दी गई थी। तब उनके उत्तर सामान्य संभावना पर आधारित थे: यदि समूह में अधिक इंजीनियर हैं, तो नायक के भी इंजीनियर होने की संभावना अधिक है। और अगर समूह में अधिक वकील हैं, तो सबसे अधिक संभावना है कि वह एक वकील है। इससे हम यह निष्कर्ष निकाल सकते हैं कि जब हमारे पास विशिष्ट जानकारी नहीं है, तो हमें भ्रमित करने की कोई बात नहीं है।

हम हमेशा आँकड़ों पर भरोसा क्यों नहीं करते हैं

एक विशिष्ट मामले में, संभाव्यता निर्णयों में आधार दर की गिरावट हमें लगता है कि सामान्य डेटा पर्याप्त विश्वसनीय नहीं हैं: वे उन सभी कारकों को ध्यान में नहीं रख सकते हैं जो अभी हमारी स्थिति को प्रभावित करते हैं। इसके अलावा, वे उस निर्णय के अनुरूप नहीं हैं जो हम पहले ही कर चुके हैं।

वैज्ञानिकों ने भविष्यवाणी के मनोविज्ञान पर इस सोच त्रुटि को प्रतिनिधिता अनुमानी के साथ जोड़ा - एक व्यक्ति की रूढ़िवादिता और व्यक्तिगत मूल्यांकन के आधार पर निष्कर्ष निकालने की क्षमता।

अन्य संज्ञानात्मक पूर्वाग्रह स्थिति को बदतर बनाते हैं।

यह नकारात्मकता की ओर एक प्रवृत्ति है, जिसमें एक व्यक्ति बुरी खबरों को बेहतर ढंग से समझता है और याद रखता है, और एक पुष्टिकरण पूर्वाग्रह, जब वह पहले से मौजूद राय से मेल खाने वाली जानकारी चुनता है।

यह संज्ञानात्मक विकृति क्या नुकसान पहुंचा सकती है?

आप लोगों को गलत आंकते हैं

ऐसा लगता है कि किसी व्यक्ति के पेशे या व्यक्तिगत गुणों के साथ गलती करने में कुछ भी गलत नहीं है। लेकिन अगर आप इसके बारे में सोचते हैं, तो परिणाम बहुत भिन्न हो सकते हैं: आप धोखेबाज को पहचानने में सक्षम नहीं थे, आप एक बुरी कंपनी में शामिल थे, आपने अपने करियर के लिए एक महत्वपूर्ण परिचित या कंपनी के लिए एक मूल्यवान कर्मचारी को याद किया।

उदाहरण के लिए, एक प्रयोग में, भविष्यवाणी के मनोविज्ञान पर, प्रतिभागियों को काल्पनिक छात्रों के जीपीए को रेट करने के लिए कहा गया था। ऐसा करने के लिए, उन्हें रेटिंग के वितरण पर आंकड़े दिए गए।लेकिन प्रतिभागियों ने इसे नजरअंदाज कर दिया अगर उन्हें छात्रों का वर्णनात्मक लक्षण वर्णन दिया गया। उसी समय, उत्तरार्द्ध का अध्ययन और अकादमिक प्रदर्शन से कोई लेना-देना नहीं हो सकता है।

इस तरह शोधकर्ताओं ने साबित किया कि विश्वविद्यालय के साक्षात्कार बेकार हैं।

यह प्रयोग दर्शाता है कि हम हमेशा लोगों को इतना सटीक रूप से नहीं आंक सकते कि हम केवल अपने अनुभव से निर्देशित होते हैं।

चिंता का स्तर बढ़ जाता है

सांख्यिकीय जानकारी को कम आंकना किसी व्यक्ति को अत्यधिक संदेहास्पद बना सकता है। हवाई जहाज पर उड़ने का डर या जुनूनी विचार की भयावहता कि बस में बम होगा या चालक पहिए पर सो जाएगा, मानस को गंभीर रूप से प्रभावित कर सकता है। यह आपको चिंता और तनाव से पीड़ित करता है। और लगातार डर कि आप एक दुर्लभ और भयानक बीमारी को पकड़ लेंगे, हाइपोकॉन्ड्रिया का कारण बन सकता है।

आप महत्वपूर्ण परिस्थितियों में गलतियाँ करते हैं।

आप अपनी बचत को उच्च ब्याज दर पर देना चाहते हैं और एक युवा, अल्पज्ञात बैंक में जाना चाहते हैं। आप जानते हैं कि वे अक्सर अविश्वसनीय हो जाते हैं और एक बड़े संगठन में जाना सुरक्षित होता है जो कम सुखद स्थिति प्रदान करता है। लेकिन अंत में आप उस दोस्त पर भरोसा करते हैं जो एक ही बैंक में पैसा रखता है और इंटरनेट पर अच्छी समीक्षा अधिक करता है।

और कभी-कभी आधार प्रतिशत में एक त्रुटि स्वास्थ्य और यहां तक कि जीवन को भी बर्बाद कर सकती है।

फ्लू शॉट लें: आप इसे फिर से करने से मना कर देते हैं क्योंकि यह आपके लिए पिछली बार काम नहीं आया था। नतीजतन, यह पता चला है कि आप बीमार हो जाते हैं और गंभीर जटिलताएं प्राप्त करते हैं।

या यूं कहें कि आप डॉक्टर हैं। एक मरीज आपके पास आता है, उसकी जांच करने के बाद आपको एक भयानक और दुर्लभ बीमारी के लक्षण दिखाई देते हैं। ऐसा लग सकता है कि सब कुछ स्पष्ट है। लेकिन यह तथ्य कि यह रोग दुर्लभ है, आपको निदान की दोबारा जांच करनी चाहिए। और यदि आप नहीं करते हैं, तो आप गलत उपचार लिख सकते हैं और रोगी को नुकसान पहुंचा सकते हैं।

आधार प्रतिशत त्रुटि से कैसे निपटें

निष्कर्ष पर न जाएं

अगर आप बिना ज्यादा सोचे-समझे किसी चीज का मूल्यांकन कर पाए हैं, तो रुकिए और सोचिए। अक्सर, यह किसी घटना या स्थिति पर फिर से विचार करने का एक कारण होता है। पहली नज़र में 2-3 स्पष्ट मानदंडों के आधार पर निष्कर्ष निकालना दुनिया इतना आसान नहीं है।

श्रेणीबद्ध होने से बचें

यदि आप पहले ही किसी निष्कर्ष पर पहुँच चुके हैं, तो वहाँ न रुकें - लचीला बनें। शायद इनपुट डेटा बदल गया है या आपने कुछ ध्यान में नहीं रखा है, या कोई नई महत्वपूर्ण जानकारी है।

अधिक डेटा एकत्र करें

एक ओर, आपकी स्थिति के लिए विशिष्ट विशिष्ट डेटा के आधार पर निष्कर्ष निकालना उचित प्रतीत होता है। लेकिन दूसरी ओर, आप पूरी तस्वीर तभी प्राप्त कर सकते हैं जब आपके पास अधिक से अधिक जानकारी हो। तो खोजो और इसका इस्तेमाल करो।

फ़िल्टर जानकारी

किसी चीज़ का सटीक अनुमान देने के लिए, आपको न केवल संपूर्ण डेटा, बल्कि विश्वसनीय डेटा भी चाहिए। समाचार आउटलेट और टेलीविजन से सावधान रहें - अक्सर तथ्यों को चुनिंदा रूप से प्रस्तुत किया जाता है, और फोकस एक चीज पर होता है।

नतीजतन, समग्र तस्वीर गड़बड़ा जाती है और आप भावनात्मक रूप से जानकारी को भी महसूस करते हैं।

इसलिए, केवल आधिकारिक आंकड़ों, वैज्ञानिक अनुसंधान और साक्ष्य-आधारित डेटा पर भरोसा करें।

अपनी संभावनाओं का विकास करो

लगातार अध्ययन करें और अपने आस-पास जो हो रहा है उसमें दिलचस्पी लें। विभिन्न क्षेत्रों से नई चीजें सीखने की कोशिश करें। आपके पास जितनी अधिक जानकारी होगी, उतना ही कम अनुमान आपको निष्कर्ष निकालना होगा। आपके हाथ में पहले से ही आधिकारिक आंकड़े और सटीक तथ्य होंगे।