Google की आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ने "मगरमच्छ" खेलने की पेशकश की
Google की आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ने "मगरमच्छ" खेलने की पेशकश की
Anonim

कॉरपोरेशन ऑफ काइंडनेस, जो अब तंत्रिका नेटवर्क बनाने के लिए कड़ी मेहनत कर रहा है, ने अपने काम के परिणाम को नेत्रहीन रूप से प्रदर्शित करने का निर्णय लिया। Google का AI पहले से ही जानता है कि वह अपने सामने जो देखता है उसके बारे में कैसे गाता है, और उपयोगकर्ताओं के चित्र का अनुमान लगाता है।

Google की आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ने "मगरमच्छ" खेलने की पेशकश की
Google की आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ने "मगरमच्छ" खेलने की पेशकश की

यदि आपने हमेशा सोचा है कि तंत्रिका नेटवर्क में न्यूरॉन्स में क्या हो रहा है, तो Google अंततः आपको इसकी व्याख्या करने में सक्षम होगा। कंपनी ने प्रायोगिक सेवाओं का चयन जारी किया है जो दिखाती है कि आधुनिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता क्या करने में सक्षम है।

उनमें से सबसे दिलचस्प है क्विक, ड्रा! - एक तरह का "मगरमच्छ" खेलने की पेशकश करता है। आपका कार्य किसी वस्तु को 20 सेकंड में खींचने का समय है, उदाहरण के लिए, एक गाजर, एक साइकिल, एक गेंद, एक चेहरा, और इसी तरह। इस समय के दौरान, कार्यक्रम को यह पहचानना चाहिए कि आप वास्तव में क्या चित्रित करने का प्रयास कर रहे हैं। जब आप कर्सर के साथ अनाड़ी रेखाएँ खींचते हैं, तो तंत्रिका नेटवर्क विकल्पों में तब तक फेंकता है जब तक कि वह सही को पहचान नहीं लेता।

गुग्ल-द्वितीय-स्किन
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उसी समय, जैसा कि एक तंत्रिका नेटवर्क के लिए उपयुक्त है, यह अन्य उपयोगकर्ताओं के चित्र के आधार पर सीखता है। और एआई जितने अधिक चित्र देखता है, उतनी ही तेजी से उसे सही उत्तर खोजने में मदद मिलती है। उदाहरण के लिए, इन स्क्रिबल्स में, तंत्रिका नेटवर्क ने कुछ ही सेकंड में एक मगरमच्छ को पहचान लिया। क्या तुम?

गुग्ल-ii-क्रोको
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एक और मजेदार सेवा को जियोर्जियो कैम कहा जाता है। वह जानता है कि कैमरे में दिखाई देने वाली वस्तुओं की पहचान कैसे की जाती है। यहां, परिणाम इतने प्रभावशाली नहीं हैं, और अक्सर एआई गलत होता है। हालांकि, सटीकता की कमी की भरपाई सेवा द्वारा की जाती है। विषय को परिभाषित करने की प्रक्रिया दिलेर इलेक्ट्रॉनिक संगीत के साथ होती है, और तंत्रिका नेटवर्क तालबद्ध रूप से उत्तर विकल्पों को ताल पर रखता है। यह सब देखने में काफी डरावना लगता है, लेकिन हैरान करने वाला।

गुग्ल-द्वितीय-डिस्को
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सामान्य तौर पर, एआई अभी भी काफी आदिम है और जाहिर है, मानवता पर कब्जा करने के लिए एक प्रभावी योजना के साथ आने में सक्षम नहीं है। लेकिन यह अभी के लिए है।

Google के सभी मज़ेदार AI प्रयोग यहां देखें।

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