आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस: अधीक्षण पर 8 टेड व्याख्यान

2024 लेखक: Malcolm Clapton | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-12-17 03:57

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस खतरनाक क्यों है और यह हमारे जीवन और हमारे आसपास की दुनिया को कैसे बदलेगा - आपको इन और अन्य सवालों के जवाब टेड वार्ता के चयन में मिलेंगे।

1. क्या हम AI बना सकते हैं और उस पर नियंत्रण रख सकते हैं?

न्यूरोसाइंटिस्ट और दार्शनिक सैम हैरिस चर्चा करते हैं कि कृत्रिम बुद्धि का निर्माण क्यों डरावना है, और अधीक्षण की समझ से बाहर है। हैरिस मशीनों के विद्रोह और मानव जाति के नरसंहार में विश्वास नहीं करते हैं, इस तथ्य के कारण कि रोबोट दुष्ट हैं और हमसे नफरत करते हैं। लेकिन वैज्ञानिक इस संभावना को स्वीकार करते हैं कि मानवता एंथिल के भाग्य को समझ सकती है, जो एक नए घर के निर्माण में हस्तक्षेप करती है।

2. AI दूसरी औद्योगिक क्रांति कैसे ला सकता है?

दूसरी ओर, अजीब पत्रिका के सह-संस्थापक और प्रधान संपादक केविन केली का मानना है कि कृत्रिम बुद्धि सिर्फ एक उपकरण है, और इसकी चेतना के बारे में बयान मौलिक रूप से गलत है। उनकी राय में, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एक नई औद्योगिक क्रांति कर सकता है, क्योंकि एआई इंसानों की तुलना में सैकड़ों या हजारों गुना अधिक कुशलता से काम कर सकता है।

3. क्या होता है जब कंप्यूटर हमसे ज्यादा स्मार्ट हो जाते हैं?

इससे कोई फर्क नहीं पड़ता कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता कब बनाई जाती है - 20, 40 या 100 वर्षों में। यह समझना जरूरी है कि अंत में हमें एक ऐसा दिमाग मिलेगा जो हमसे कई गुना बेहतर है। इंस्टीट्यूट फॉर द फ्यूचर ऑफ ह्यूमैनिटी के संस्थापक और निदेशक निक बोस्ट्रोम बताते हैं कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता विकसित करने के लिए सही लक्ष्य और उद्देश्य निर्धारित करना एक बहुत ही महत्वपूर्ण विषय है। यदि हम इसकी उपेक्षा करते हैं, तो हमारी सभ्यता को एक असहनीय भाग्य का सामना करना पड़ सकता है।

4. सुपर-इंटेलिजेंट आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस से न डरें

ग्रैडी बूच का सकारात्मक भाषण कृत्रिम बुद्धि और मानव प्रजातियों के भविष्य के लिए आशा देता है। जबकि एलोन मस्क, स्टीफन हॉकिंग और स्टीव वोज्नियाक जैसे कई विशेषज्ञ अधीक्षण का विरोध करते हैं, ग्रैडी बूच उनके बचाव में आते हैं। वह मशीनी दिमाग के साथ एक सामंजस्यपूर्ण जीवन के लिए सहयोग और अविश्वसनीय संभावनाओं के बारे में बात करता है।

5. कंप्यूटर कैसे रचनात्मक होना सीखते हैं

Google में मशीन इंटेलिजेंस के प्रमुख Blaise Aguera और Arcas, एक तंत्रिका नेटवर्क के उदाहरण का उपयोग करके मशीन सीखने के सिद्धांत के बारे में विस्तार से बताते हैं जिसने आकर्षित करना सीखा है। बेशक, हम महान कलाकारों द्वारा बनाए गए कैनवस के बारे में बात नहीं कर रहे हैं - तंत्रिका नेटवर्क चित्र बल्कि आदिम हैं। यह आसपास के स्थान को देखने और व्याख्या करने की मशीन की क्षमता के बारे में है।

6. मशीन लर्निंग के अविश्वसनीय और भयानक परिणाम

तंत्रिका नेटवर्क एक शानदार तकनीक है जो बहुत पहले एक वास्तविकता बन गई है। जेरेमी हॉवर्ड मशीन लर्निंग में प्रगति के बारे में बात करते हैं: इसका उपयोग कहां किया जा रहा है और भविष्य में क्या उम्मीद की जाए।

7. आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस हमें मार देगा

सभी विशेषज्ञ इस बात से सहमत नहीं हैं कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता विशेष रूप से अच्छे के लिए काम करेगी। एक सुरक्षा विशेषज्ञ, जे टूक, यह सोचने का सुझाव देते हैं कि तंत्रिका नेटवर्क और एआई का उपयोग वे लोग कैसे कर सकते हैं जो विज्ञान से दूर हैं, लेकिन पूर्ण नियंत्रण के लिए प्रयास करते हैं। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस बड़ी मात्रा में सूचनाओं को संसाधित करने में सक्षम है। जे टूक को डर है कि कुल निगरानी का एक युग हमारा इंतजार कर रहा है, जिसमें एआई मुख्य हथियार बन जाएगा।

8. कृत्रिम बुद्धि के आगमन से श्रम बाजार कैसे बदलेगा

जिस दिन आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस काम करना शुरू कर देगा, वह सब कुछ बदल देगा: हमारे जीने का तरीका, दुनिया के बारे में हमारा विचार और खुद। हम कई सवालों के जवाब पा सकते हैं। तमाम खूबियों के बावजूद हमें कई तरह की समस्याओं का सामना करना पड़ेगा। बिल्डर्स, एकाउंटेंट, लोडर, साथ ही सैकड़ों अन्य पेशे अपरिवर्तनीय रूप से गायब हो जाएंगे, और नए लोग उनकी जगह लेंगे। श्रम बाजार तेजी से बदलना शुरू हो जाएगा। मुझे विश्वास है कि सभी लोग इस तरह के नाटकीय परिवर्तनों के अनुकूल होने में सक्षम होंगे।