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स्मार्टफोन हमें कैसे देख रहे हैं और इससे कैसे खतरा है
स्मार्टफोन हमें कैसे देख रहे हैं और इससे कैसे खतरा है
Anonim

स्मार्टफ़ोन अपने मालिकों के बारे में बहुत कुछ जानते हैं और जितना आप सोच सकते हैं उससे कहीं अधिक उनके जीवन को प्रभावित करते हैं।

स्मार्टफोन हमें कैसे देख रहे हैं और इससे कैसे खतरा है
स्मार्टफोन हमें कैसे देख रहे हैं और इससे कैसे खतरा है

स्मार्टफोन हमें कैसे ट्रैक कर रहे हैं

हर दिन अपने स्मार्टफोन का उपयोग करते हुए, हम डेटा का एक विशाल प्रवाह उत्पन्न करते हैं। हमारे व्यवहार को ट्रैक और विश्लेषण करके, गैजेट हमारे व्यक्तिगत जीवन के कई विवरणों के साथ डिजिटल उपयोगकर्ता प्रोफाइल बनाते हैं।

और यह हमारी गतिविधियों के एक साधारण लेखांकन से बहुत दूर है: डिजिटल प्रोफाइल का उपयोग लोगों की सूचना कंपनियों में उनके उद्देश्यों के लिए और, एक नियम के रूप में, हमारी जानकारी के बिना अवैध व्यापार पर चेतावनी द्वारा किया जाता है। जब ऐप्स चल रहे हों या पृष्ठभूमि में हों, तो जानकारी इकट्ठा करना, परिष्कृत एल्गोरिदम स्थान, खोज इतिहास, सोशल मीडिया संचार, साथ ही वित्त और बायोमेट्रिक्स सहित कई चीजों का विश्लेषण करता है।

वे हमारे बारे में क्या जानते हैं

यह सारी जानकारी बहुत कुछ बता सकती है। प्रत्येक प्रकार का डेटा हमें हमारी रुचियों, वरीयताओं और शौक के बारे में बताता है, जिससे हम किसी व्यक्ति की शिक्षा, धर्म, राजनीतिक विचारों, यौन अभिविन्यास और लिंग पहचान के साथ-साथ सामाजिक कनेक्शन और स्वास्थ्य के बारे में निष्कर्ष निकाल सकते हैं।

एक व्यापक प्रोफ़ाइल बनाने के लिए विभिन्न प्रकार के डेटा को संयोजित किया जाता है, और पहले से ही कंपनियां फर्म खरीद रही हैं, आपकी ऑनलाइन जानकारी साझा कर रही हैं। आप इसके बारे में क्या कर सकते हैं? इस तरह की जानकारी को बेचने में विशेषज्ञता।

इस तरह के प्रोफाइल में संवेदनशील और संवेदनशील जानकारी हो सकती है जैसे जातीयता, आय स्तर, वैवाहिक स्थिति और पारिवारिक संरचना।

हाल के एक अध्ययन में पाया गया कि 10 में से 7 स्मार्टफोन ऐप्स आपके डेटा को तृतीय-पक्ष सेवाओं के साथ साझा करते हैं कि दस में से सात मोबाइल ऐप एकत्रित जानकारी को तीसरे पक्ष को भेजते हैं। इसके अलावा, विभिन्न कार्यक्रमों के डेटा एक दूसरे के पूरक हैं। दरअसल, स्मार्टफोन को ट्रैकिंग डिवाइस में बदला जा सकता है।

प्राप्त डेटा का उपयोग कैसे किया जाता है और इससे कैसे खतरा होता है

ऐसी जानकारी कंपनियों के बीच बहुत मांग में है और मुख्य रूप से लक्षित विज्ञापन और व्यक्तिगत सेवाओं के प्रावधान के लिए आवश्यक है। हालाँकि, इसका आवेदन यहीं तक सीमित नहीं है।

ऋण देना

यहां तक कि स्मार्टफोन डेटा पर आधारित पारंपरिक लक्षित विज्ञापन भी हमारे जीवन और कल्याण पर वास्तविक प्रभाव डाल सकते हैं। वित्तीय कठिनाइयों में लोग Google को वेतन-दिवस ऋण विज्ञापनों पर सख्त होने का अधिकार प्राप्त कर सकते हैं - और अब, दूसरों को खोज में सूक्ष्म ऋण के लिए उपयुक्त विज्ञापन का पालन करना चाहिए, और अपनी सेवाओं का उपयोग करके कर्ज में डूब जाना चाहिए।

विभिन्न आधारों पर भेदभाव

लक्षित विज्ञापन लोगों के प्रति भेदभाव और कॉर्पोरेट पूर्वाग्रह को भी भड़काते हैं। रेस को अभी तक फेसबुक प्रोफाइल पर स्पष्ट रूप से सूचीबद्ध नहीं किया गया है, लेकिन उपयोगकर्ता की जातीयता को उनके द्वारा पसंद की जाने वाली सामग्री और उन पृष्ठों के आधार पर निर्धारित किया जा सकता है जिनसे वे इंटरैक्ट करते हैं। गैर-लाभकारी संस्था ProPublica के शोध से पता चलता है कि Facebook विज्ञापनदाताओं को जाति के आधार पर उपयोगकर्ताओं को बहिष्कृत करने देता है कि आप किसी विशेष जातीय या आयु वर्ग के लोगों के लिए किराये या नौकरी के विज्ञापन छिपा सकते हैं।

यह दृष्टिकोण प्रिंट मीडिया, रेडियो और टेलीविजन में पारंपरिक विज्ञापन से अलग है, जिसमें विशिष्ट लक्ष्यीकरण नहीं होता है। कोई भी समाचार पत्र खरीद सकता है, भले ही वे प्रकाशन के लक्षित दर्शक न हों।

इंटरनेट पर, आप किसी व्यक्ति की कुछ जानकारी तक पहुंच को पूरी तरह से बाहर कर सकते हैं, और वह इसके बारे में कभी नहीं जान पाएगा।

क्रेडिट जाँच

साख का निर्धारण करने के लिए सोशल मीडिया डेटा का भी उपयोग किया जा सकता है। उपयोगकर्ता के संदेशों की भाषा का विश्लेषण और यहां तक कि उसके दोस्तों की शोधन क्षमता का विश्लेषण भी संकेतक के रूप में उपयोग किया जाता है। यह, बदले में, कर दरों, ऋण ब्याज दरों, घर खरीदने के अवसरों और कैरियर की संभावनाओं को प्रभावित कर सकता है। बदनाम: रोजगार क्रेडिट कैसे योग्य श्रमिकों को नौकरी से बाहर रखता है।

जब हम भुगतान और खरीदारी के लिए ऐप्स का उपयोग करते हैं तो वही जोखिम उत्पन्न होता है।चीन में, सरकार ने घोषणा की कि बिग डेटा बिग ब्रदर से मिलता है क्योंकि चीन अपने नागरिकों को टैक्स रिटर्न और ट्रैफिक जुर्माना जैसे आधिकारिक दस्तावेजों के साथ व्यक्तिगत खर्च डेटा को संयोजित करने की योजना के बारे में बताता है। यह पहल पहले से ही एक पायलट आधार पर चल रही है और, एक बार पूरी तरह से अपनाए जाने के बाद, चीन के डायस्टोपियन सोशल क्रेडिट सिस्टम के असाइनमेंट की ओर अग्रसर होगा जो प्रत्येक नागरिक के लिए एल्गोरिथम के वैश्विक युग का अग्रदूत है। और बदले में, इन रेटिंगों का उपयोग ऋणों और प्रचारों के लिए विशेषाधिकार और दंड देने के लिए किया जाएगा।

यह सब कोई दूर का भविष्य नहीं बल्कि हकीकत है। स्मार्टफोन प्रभावी निगरानी उपकरण हैं, और जो कोई भी उनका उपयोग करता है वह जोखिम में है। साथ ही, प्रभाव के पैमाने को समझने के लिए स्मार्टफ़ोन द्वारा एकत्रित और उपयोग किए गए सभी डेटा को निर्धारित करना असंभव है। हम जो जानते हैं वह केवल शुरुआत हो सकती है।

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