कैसे कृत्रिम बुद्धि का विकास डिजाइन पेशे को बदल रहा है

2024 लेखक: Malcolm Clapton | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-12-17 03:57

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का क्षेत्र विकसित हो रहा है, और डिजाइनरों के लिए नई वास्तविकता के अनुकूल होने का समय आ गया है। हम आपको बताते हैं कि किस ज्ञान के बिना इस इंडस्ट्री में काम करना नामुमकिन होगा।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस उद्योग का मूल्य अब $ 15 बिलियन है और यह लगातार बढ़ रहा है। आज लगभग 2,600 कंपनियां स्मार्ट तकनीक विकसित कर रही हैं। उद्योग का मूल्य 2020 तक बढ़कर 70 अरब डॉलर होने की उम्मीद है।

और यह केवल तकनीकी दिग्गज नहीं हैं जो इसके प्रति आकर्षित हैं: यूएसएसए अपने उपयोगकर्ताओं की पहचान को चोरी से बचाने के लिए स्मार्ट तकनीकों का उपयोग कर रहा है, और अंडर आर्मर ने MyFitnessPal ऐप को वाटसन आईबीएम से जोड़ा है ताकि उपयोगकर्ता अपने स्वास्थ्य के बारे में सबसे सटीक जानकारी प्राप्त कर सकें।

डिजाइनरों के लिए, कृत्रिम बुद्धि महान अवसर प्रदान करती है। यद्यपि इस क्षेत्र में कौशल की आवश्यकता होगी जो एक अच्छे डिजाइनर के पास पहले से ही है, अभी भी बहुत कुछ सीखना बाकी है: व्यवहार में सांख्यिकी के ज्ञान को लागू करने के लिए समाजशास्त्र, मनोविज्ञान, जीव विज्ञान को समझना। केवल विस्तार पर रचनात्मकता और ध्यान ही पर्याप्त नहीं है। यही वह है जिसे डिजाइनरों को अनुकूलित करने की आवश्यकता है। यह सोचने का समय है कि भविष्य में परियोजनाओं पर काम कैसे होगा।

एक डिजाइनर के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता एक शक्तिशाली उपकरण क्यों है

सबसे पहले, इस बारे में कुछ शब्द कि डिजाइनरों को कृत्रिम बुद्धिमत्ता को खुली बाहों से क्यों अपनाना चाहिए। सर्वश्रेष्ठ डिजाइनरों ने हमेशा यह समझा है कि एक अच्छे उत्पाद को उपयोगकर्ता की जरूरतों को पूरा करना चाहिए, और इसके लिए आपको मानव व्यवहार की अच्छी समझ होनी चाहिए। लेकिन ऐतिहासिक रूप से, डिजाइनर ऐसे समाधानों के साथ आने में सक्षम रहे हैं जो हर समय हर एक व्यक्ति के बजाय किसी भी स्थिति में अधिकांश उपयोगकर्ताओं को संतुष्ट करते हैं।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस इसे बदल देगा। यह डिजाइनरों को न केवल संतुष्ट करने की अनुमति देगा, बल्कि व्यक्तिगत उपयोगकर्ता की जरूरतों का अनुमान लगाने की भी अनुमति देगा। एक बाथरूम दर्पण की कल्पना करें जो किसी व्यक्ति के तनाव के स्तर के आधार पर कमरे की रोशनी को समायोजित करता है। या एक रोबोट जो सीखने में मदद करता है और बच्चे की पाठ योजना को समायोजित करता है यदि वह थका हुआ है या ध्यान केंद्रित नहीं कर सकता है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के साथ, उत्पाद और सेवाएं न केवल अपने प्रत्यक्ष कार्यों को पूरा करेंगी। भावनाओं की जागरूकता हमें प्रत्येक उपयोगकर्ता को सर्वोत्तम समाधान प्रदान करने की अनुमति देगी।

सीखने का समय

डिजाइन आज ज्यादातर मानविकी के साथ जुड़ा हुआ है। लेकिन एक डिजाइनर जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता के साथ काम करने जा रहा है, उसे अपने क्षितिज को व्यापक बनाने की आवश्यकता होगी।

गणित

आज की मोबाइल-संवेदी दुनिया में नया डेटा नॉन-स्टॉप दिखाई देता है। संख्याओं में पैटर्न खोजने के लिए सांख्यिकी, डेटा माइनिंग और डेटा प्रोसेसिंग सिद्धांत जैसे अनुशासन आवश्यक हैं। तकनीकी समुदाय मशीन लर्निंग पर बहुत अधिक ध्यान देता है, यानी यह ऐसे पैटर्न से शुरू होकर, मशीनों को अपने दम पर निर्णय लेने के लिए सिखाने की कोशिश करता है। इसलिए, डिज़ाइन में प्राप्त जानकारी का उपयोग करने के लिए डिज़ाइनर को गणितीय विधियों को समझने की आवश्यकता होती है।

मनोविज्ञान

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को उपयोगकर्ता के साथ अलग-अलग तरीकों से बातचीत करनी चाहिए, जैसे दोपहर दो बजे और सुबह दो बजे। यदि समय असामान्य रूप से देर से आता है, तो उपयोगकर्ता शायद परेशान है क्योंकि वे सो नहीं सकते हैं। या हंसमुख क्योंकि उसने पी लिया। या घबरा गए क्योंकि कुछ असाधारण हुआ था। इस पर ध्यान देना जरूरी है।

डिजाइनरों को यह समझने की जरूरत है कि उपयोगकर्ता विभिन्न परिस्थितियों में बहुत अलग तरह से प्रतिक्रिया कर सकते हैं।और इसलिए उनका इरादा उपयोगकर्ता के मूड, स्थान और यहां तक कि आज दोपहर के भोजन के लिए क्या था जैसे कारकों से प्रभावित होना चाहिए। इसके लिए मानव मनोविज्ञान की गहरी समझ की आवश्यकता होगी।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सिस्टम का सबसे बड़ा नुकसान यह है कि वे उपयोगकर्ता के लिए निराशाजनक हो सकते हैं। और लोग मशीनों को उसी समझ के साथ व्यवहार करने के लिए इच्छुक नहीं हैं जिसके साथ वे एक दूसरे के साथ व्यवहार करते हैं। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस जो संदर्भ, परिस्थितियों और भावनात्मक स्थिति के आधार पर उपयोगकर्ता के अनुरोध या इरादे को जल्दी और सही ढंग से समझ सकता है, महत्वपूर्ण होगा।

समाज शास्त्र

डिजाइनरों को इस बात पर विचार करने की आवश्यकता है कि कब और क्या कृत्रिम बुद्धिमत्ता को समाज का एक अलग हिस्सा माना जाएगा। क्या हमें सिरी, कॉर्टाना और एलेक्सा जैसे सिस्टम नाम देना चाहिए, और क्या वे एक दूसरे से अलग होंगे? या ये नाम सिर्फ एक ब्रांड हैं? बुद्धिमान वातावरण कैसा दिखेगा? क्या विभिन्न एआई को एक दूसरे के साथ संवाद करने और बातचीत करने की अनुमति दी जा सकती है? क्या आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस नेटवर्क एक स्वतंत्र समाज बन सकता है? और क्या ऐसा समाज व्यवस्था का उपयोग करने वाले लोगों के कारण परिवर्तन के अधीन होगा?

इसका मतलब है कि डिजाइनर को समाजशास्त्रीय सिद्धांतों से अच्छी तरह वाकिफ होना चाहिए और इस ज्ञान को बुद्धिमान प्रणालियों में व्यवहार में लागू करना चाहिए।

जीवविज्ञान

सिंथेटिक जीव विज्ञान विज्ञान में एक नई दिशा है: वैज्ञानिक जैव-आणविक घटकों को नई संरचनाओं और नेटवर्क में जोड़ते हैं और जीवित जीवों के डीएनए को बदलते हैं। इसका मतलब है कि भविष्य में, डिजाइनर और आर्किटेक्ट कपड़े बनाने और इमारतों के निर्माण के लिए प्राकृतिक सामग्री का उपयोग करने में सक्षम होंगे।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सिंथेटिक जीव विज्ञान को अगले स्तर तक ले जाएगा, जिससे जीवित जीवों को मशीन सीखने के सिद्धांतों के अनुसार बढ़ने और बदलने की अनुमति मिलेगी। उदाहरण के लिए, जिन्कगो बायोवर्क्स पर एक नज़र डालें, एक स्टार्टअप जो रोबोट को जीन बनाने के लिए डिज़ाइन करता है। कंपनी ने हाल ही में अपने कारोबार का विस्तार करने के लिए 100 मिलियन डॉलर जुटाए हैं। परफ्यूम कंपनी जिन्कगो बायोवर्क्स के ग्राहकों में से एक ने सिंथेटिक गुलाब के तेल को विकसित करने के लिए एक स्टार्टअप शुरू किया ताकि वह इसे असली गुलाब से निकालना बंद कर सके।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता और वास्तविक जीवन के बीच की रेखा तेजी से धुंधली होती जा रही है। जल्द ही, डिजाइनरों को सीखना होगा कि स्मार्ट वस्तुओं और वातावरण बनाने के लिए जीवित जीवों का उपयोग कैसे करें। जीव विज्ञान और नैतिकता की गहरी समझ इसमें महत्वपूर्ण भूमिका निभाएगी।