पता करें कि आपकी Instagram सेल्फी कितनी उबाऊ हैं

2024 लेखक: Malcolm Clapton | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-12-17 03:57

सब कुछ और हर किसी की तस्वीर लेने की सामान्य लालसा ने इस तथ्य को जन्म दिया है कि इंस्टाग्राम की लोकप्रियता लगातार बढ़ रही है, और हम में से कई इस सवाल से गंभीरता से चिंतित हैं कि अधिक लाइक कैसे प्राप्त करें। मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी के वैज्ञानिकों (ठीक है, यदि वे नहीं तो) ने भी इस प्रश्न का उत्तर देने में सहायता के लिए एक विशेष एल्गोरिदम विकसित किया।

यह केवल सेल्फी नहीं है, निश्चित रूप से - यह सभी दृश्यों के बारे में है। मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी के वैज्ञानिकों के एक समूह द्वारा शोध के परिणामस्वरूप, एक विशेष एल्गोरिदम विकसित किया गया है जो आपको यह निर्धारित करने की अनुमति देता है कि आपकी तस्वीर कितनी यादगार होगी। यानी, यह अनुमान लगाने में मदद करता है कि लोग आपकी तस्वीर को कितनी बार याद रखेंगे या भूल जाएंगे। यदि आप उत्सुक हैं कि आपकी अपनी तस्वीरें कितनी अनूठी हैं, तो आप इसे यहां आसानी से देख सकते हैं।

एल्गोरिथ्म कैसे काम करता है

साइट पर फोटो अपलोड होने के कुछ सेकंड बाद, आपको उसके ऊपर हीटमैप जैसा कुछ दिखाई देगा। यह उन क्षेत्रों को दिखाता है जिन्हें एल्गोरिथम सबसे अधिक और कम से कम दिलचस्प मानता है। गर्म रंग उन वस्तुओं को इंगित करते हैं जो अधिक ध्यान देने योग्य हैं, ठंडे रंग - वे जो कम रुचि वाले हैं। शोध के अनुसार, यह एल्गोरिथम छवियों को जितना संभव हो उतना करीब से मानता है कि एक जीवित व्यक्ति उन्हें कैसे रेट करेगा।

साथ ही, छवि के नीचे एक पैमाना और संख्याएँ रखी गई हैं। उदाहरण के लिए, यदि किसी फ़ोटो का यादगार सूचकांक 0.91 है, तो इसका अर्थ है कि इसे देखने वाले 91% लोग फ़ोटो को देखने के बाद और 100 सेकंड तक याद रखेंगे। अगर आपको लगता है कि यह बहुत लंबा नहीं है, तो जरा सोचिए कि हम आमतौर पर सोशल नेटवर्क पर अपना फीड कितनी तेजी से देखते हैं।

व्यावहारिक उपयोगिता

एल्गोरिदम यह समझने में सुधार करना संभव बनाता है कि लोग दृश्य जानकारी को कैसे समझते हैं और संसाधित करते हैं, साथ ही यह सीखते हैं कि यह जानकारी स्मृति को कैसे प्रभावित करती है। एल्गोरिथ्म उपयोगी है क्योंकि यह आपको यह समझने की अनुमति देता है कि कौन सी जानकारी लोगों के लिए अधिक महत्वपूर्ण है और जिसे वे तुरंत भूल जाने की संभावना रखते हैं। यह फ़ोकस समूह विधि का उपयोग करने के समान है, जो आपको बताता है कि एक विशेष छवि किस प्रकार की प्रतिक्रिया का कारण बनेगी।

एल्गोरिथम विकसित करने के चरण में किए गए शोध के दौरान, वैज्ञानिकों ने एक दिलचस्प धारणा बनाई जो मानव स्मृति की प्रकृति पर प्रकाश डालती है। उन्होंने सोचा कि लोगों को केवल उच्च यादगार सूचकांक वाले चित्र दिखाना कैसा होगा। क्या उनमें से किसी को वैसे भी भुला दिया जाएगा? यह पता चला कि नहीं, और इसका मतलब केवल यह है कि यदि आप इस मुद्दे पर काम करना जारी रखते हैं, तो भविष्य में मानव स्मृति में उल्लेखनीय सुधार करने का अवसर मिलेगा।

यदि आप इस तरह के एल्गोरिदम की आवश्यकता के गंभीर कारणों के बारे में सोचते हैं, तो आपको विपणक, फिल्म निर्माताओं और साथ ही उन लोगों के लिए इसकी उपयोगिता को नजरअंदाज नहीं करना चाहिए जो किसी तरह सीखने की प्रक्रिया से जुड़े हैं। एल्गोरिदम दृश्य सामग्री के प्रभाव को बढ़ाने और शिक्षण संसाधनों की गुणवत्ता में सुधार करने में मदद करेगा। अगर हम दवा के बारे में बात करते हैं, तो एल्गोरिदम के डेवलपर्स इस बारे में सोचते हैं कि यह स्वास्थ्य की मदद कैसे कर सकता है: उदाहरण के लिए, मेमोरी लैप्स का निदान करें या हीटमैप का उपयोग करके विशिष्ट बीमारियों की पहचान करें।

भविष्य की योजनाएं

मैसाचुसेट्स विश्वविद्यालय की टीम निकट भविष्य में एक विशेष एप्लिकेशन बनाने की योजना बना रही है जो उपयोगकर्ताओं के लिए एल्गोरिथम के उपयोग को अधिक सुविधाजनक बनाएगी। वे विशेष रूप से डिज़ाइन किए गए फ़िल्टर का उपयोग करके अपने चित्रों की गुणवत्ता में सुधार करने और अन्य लोगों पर अपना प्रभाव बढ़ाने में सक्षम होंगे।इसका मकसद फोटो पर किसी चीज को रीटच करना नहीं, बल्कि फोटो को और यादगार बनाना होगा। साथ ही, फ़िल्टर उन जगहों को क्रॉप करने में मदद करेगा जो कम से कम रुचि वाले हैं।

इसके अलावा, डेवलपर्स के पास एल्गोरिथ्म को इतना जटिल बनाने का विचार था कि उसने स्वयं छवि से निर्बाध क्षेत्रों को हटा दिया। लेकिन इस बारे में बात करना जल्दबाजी होगी, क्योंकि कोई भी गारंटी नहीं दे सकता है कि आउटपुट इमेज फोटोशॉप में खराब तरीके से प्रोसेस की गई तस्वीर की तरह नहीं दिखेगी।

अब तक, एल्गोरिथ्म में कुछ कमियां हैं, क्योंकि यह सभी दृश्य सामग्रियों को पहचानने में सक्षम नहीं है। यह उन छवि प्रकारों के साथ अच्छी तरह से काम नहीं करता है जिनका इससे पहले सामना नहीं हुआ है। उदाहरण के लिए, अब वह "जीवित" वस्तुओं के साथ बेहतर काम करता है और लोगो और प्रतीक को पहचानना बहुत कम जानता है। एल्गोरिदम को बेहतर बनाने के लिए शोधकर्ता निकट भविष्य में इस पर ध्यान केंद्रित करना चाहते हैं। जैसा कि ऊपर उल्लेख किया गया है, यह वाणिज्यिक विकास के लिए अत्यधिक लाभकारी होगा।

अंतिम और सबसे दिलचस्प

शोध के दौरान, यह पाया गया कि लोगों के लिए चेहरे और शरीर के अंग अमूर्त चित्रों या परिदृश्य की तुलना में अधिक यादगार होते हैं। समुद्र तट, सूर्यास्त और अवधारणा तस्वीरें स्मृति से बहुत जल्दी फीकी पड़ जाती हैं।