2018 में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में 7 प्रगति

2024 लेखक: Malcolm Clapton | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-12-17 03:57

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एक ऐसी तकनीक है जिसे सरकारों, व्यवसायों और जिज्ञासुओं द्वारा बारीकी से देखा गया है। आइए याद करें कि पिछले एक साल में AI ने हमें कैसे चौंका दिया।

1. एक महंगी तस्वीर चित्रित

गोल्डन बैगूएट, कैनवास पर प्रिंट और कोने में कलाकार के हस्ताक्षर के बजाय सूत्र कृत्रिम बुद्धि द्वारा चित्रित "एडमंड बेलामी का पोर्ट्रेट" है। क्रिस्टी बेचने वाला पहला नीलामी घर बन गया क्या कृत्रिम बुद्धिमत्ता कला का अगला माध्यम बनने के लिए तैयार है? एक एआई पेंटिंग: $ 7,000 की शुरुआती कीमत के साथ कैनवास $ 432,500 में बेचा गया।

स्पष्ट कंपनी के फ्रांसीसी विशेषज्ञों की एक टीम ने परियोजना पर काम किया। उन्होंने एक जनरेटिव एडवरसैरियल नेटवर्क एल्गोरिथम का उपयोग किया जिसमें दो तंत्रिका नेटवर्क होते हैं। पहले, जनरेटर ने 14वीं से 20वीं शताब्दी तक 15 हजार चित्रों को देखा और उनके आधार पर अपनी छवि बनाई। दूसरे नेटवर्क, विवेचक, ने जनरेटर के काम की तुलना उन चित्रों से की जिन्हें लोगों ने चित्रित किया था। परिणाम को तब सफल माना गया जब दूसरे नेटवर्क को वास्तविक वेब और जनरेटर के संचालन के बीच अंतर नहीं मिला।

2. एक हॉरर फिल्म बनाई

यह समझ से परे संवादों के साथ एक अजीब और भयावह ब्लैक एंड व्हाइट शॉर्ट फिल्म निकली। बेंजामिन नामक एक कृत्रिम बुद्धि टेप के पटकथा लेखक, निर्देशक और संपादक बने। सबसे पहले, उन्होंने एक साजिश के साथ आया, फिर उन्होंने पुरानी फिल्मों से आवश्यक फ्रेम ढूंढे, उन्हें सही क्रम में संपादित किया और आधुनिक अभिनेताओं के चेहरों को ब्लैक एंड व्हाइट सिनेमा के नायकों पर लगाया।

बेंजामिन के रचनाकारों का कहना है कि सब कुछ सुचारू रूप से नहीं चला: कभी-कभी महिलाओं के चेहरे पर मूंछें दिखाई देती हैं, और कुछ टिप्पणियां हमेशा अर्थ में फिट नहीं होती हैं। वे इसका श्रेय इस तथ्य को देते हैं कि बेंजामिन के पास काम करने के लिए केवल 48 घंटे थे।

3. आंखों से उम्र तय करना सीखा

आप अपनी उम्र किसी से छुपा सकते हैं, लेकिन AI से नहीं। मॉस्को स्टेट यूनिवर्सिटी के वैज्ञानिकों के एक समूह ने प्रौद्योगिकी स्टार्टअप हौताई ओयू के साथ मिलकर एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता PhotoAgeClock बनाया है जो PhotoAgeClock को निर्धारित कर सकता है: उम्र बढ़ने के गैर-आक्रामक दृश्य बायोमार्कर के विकास के लिए गहन शिक्षण एल्गोरिदम, आंखों में एक व्यक्ति की कालानुक्रमिक आयु.

आंखों के आसपास का क्षेत्र जीवनशैली या अन्य कारकों के प्रभाव के लिए अतिसंवेदनशील नहीं है और उम्र के साथ स्वाभाविक रूप से बदलता है, इसलिए वैज्ञानिकों की टीम ने विश्लेषण के लिए इस क्षेत्र को चुना। तंत्रिका नेटवर्क ने आंखों के आसपास के क्षेत्र की 8,500 तस्वीरों का अध्ययन किया और दो साल की सटीकता के साथ उम्र निर्धारित करना सीखा।

4. दवाओं का विकास शुरू किया

दवाओं को विकसित करने में दशकों लग जाते हैं, और फिर प्रयोगशाला और नैदानिक परीक्षणों में कुछ और साल लग जाते हैं। यह एक श्रमसाध्य और लंबी प्रक्रिया है।

यूनिवर्सिटी ऑफ नॉर्थ कैरोलिना स्कूल ऑफ फ़ार्मेसी में, वैज्ञानिकों ने UNC-चैपल हिल में बनाई गई एक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस प्रणाली बनाई है, जो दो तंत्रिका नेटवर्क से खरोंच AI से दवाओं को डिज़ाइन करती है। एक अणुओं की संरचना और गुणों के साथ-साथ वांछित प्रभाव पर डेटा से भरा हुआ है। दूसरा तंत्रिका नेटवर्क पहले से सीखता है: यह इस डेटा को आत्मसात करता है और संभावित समाधानों का चयन करता है। एआई अब 1.7 मिलियन से अधिक अणुओं के साथ काम कर रहा है। यह नई दवाओं के विकास की प्रक्रिया में काफी तेजी लाने में मदद करेगा, और सफल परिणाम, उदाहरण के लिए, नई एंटीबायोटिक दवाओं के निर्माण का आधार बन सकते हैं।

5. वेटिकन की मदद की

वेटिकन अभिलेखागार के बारे में कई किंवदंतियाँ हैं। लेकिन जो निश्चित रूप से ज्ञात है, 2017 में, इन कोडिस अनुपात टीम को राज्य से अभिलेखागार के ग्रंथों का अध्ययन करने और एआई का उपयोग करके उन्हें डिजिटाइज़ करने का अनुरोध प्राप्त हुआ। पहला परिणाम 2018 में ही दिखना शुरू हुआ। संग्रह में अलमारियों की कुल लंबाई 85.2 किमी है, और अब केवल कुछ मिलीमीटर संग्रह को डीकोड किया गया है और वेब पर पोस्ट किया गया है।

प्रक्रिया अपेक्षा से अधिक जटिल निकली। ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकग्निशन (ओसीआर) तकनीक का उपयोग किताबों और अन्य मुद्रित दस्तावेजों में पाठ के लिए लंबे समय से किया जाता रहा है। लेकिन वेटिकन अभिलेखागार की सामग्री विभिन्न फोंट और विभिन्न भाषाओं में लिखी गई प्राचीन पांडुलिपियां हैं। OCR हमेशा यह नहीं समझ पाता है कि एक अक्षर कहाँ समाप्त होता है और दूसरा अक्षर कहाँ से शुरू होता है। नतीजतन, शोधकर्ताओं ने ओसीआर को अक्षरों या शब्दों को पहचानने के लिए नहीं, बल्कि चेहरे के विवरण के लिए ट्यून किया।एल्गोरिदम लाइनों और रेखाओं को सीखता है और उन्हें पहेली की तरह संभावित रूपों में इकट्ठा करता है।

6. एक फैशनेबल संग्रह जारी किया

मॉस्को में फैशन के अंतिम सप्ताह, व्हीलचेयर में लड़कियों के बीच कार्यकर्ता और मिस वर्ल्ड 2013 केन्सिया बेज़ुग्लोवा ने मर्सिडीज-बेंज I-INCLUSIVE I-INCLUSIVE संग्रह में भविष्य का फैशन: साइबर विजन, रोबोट और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस प्रस्तुत किया। उसने रूस में प्रमुख प्रौद्योगिकी केंद्रों के साथ मिलकर काम किया। साथ में उन्होंने विकलांग लोगों के लिए भविष्य के कपड़े और सामान दिखाया।

उदाहरण के लिए, केसिया और सेंसर-टेक प्रयोगशाला का काम एआई के साथ अंधे और बहरे-अंधे के लिए एक स्मार्ट बेंत है। बेंत चेहरे, वस्तुओं और बाधाओं को पहचान सकता है, उनसे दूरी को माप सकता है। परियोजना का उद्देश्य विकलांग लोगों को अधिक स्वतंत्र जीवन शैली जीने और फैशन की दुनिया को जानने में मदद करना था।

7. न्यूज एंकर बनीं

चीन में, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस चीन की सरकारी शिन्हुआ समाचार एजेंसी बन गई है, जो इस साल समाचार को एक लोकप्रिय प्रस्तुतकर्ता के रूप में पढ़ने के लिए 'एआई एंकर' की शुरुआत कर रही है। वह अंग्रेजी में समाचार पढ़ता है और एक वास्तविक व्यक्ति की तरह दिखता है और लगता है - सिन्हुआ न्यूज एजेंसी के एक कर्मचारी झांग झाओ।

सिमुलेशन पूरी तरह से एक कंप्यूटर पर उत्पन्न हुआ था: उन्होंने वक्ताओं के ग्रंथों, चेहरे के भाव और वास्तविक लोगों के होंठों की गति को जोड़ा। एक वास्तविक व्यक्ति के साथ एक वीडियो को कार्यक्रम में लोड किया जाता है, और एआई, मशीन लर्निंग का उपयोग करते हुए, स्वतंत्र रूप से इशारों, बातचीत के पैटर्न और अन्य विवरणों का विश्लेषण करता है ताकि इसे आगे हवा में पुन: पेश किया जा सके।

AI का क्षेत्र अधिक से अधिक गति प्राप्त कर रहा है। संभवत: अगले साल वे ऐसी परियोजनाएं शुरू करेंगे जो अब परीक्षण मोड में काम कर रही हैं: मानव रहित टैक्सी, एआई-नियंत्रित पनडुब्बियां, या आभासी सीमा रक्षक जो हवाई अड्डों पर निरीक्षण करते हैं। हम रुचि के साथ प्रौद्योगिकी के विकास का अनुसरण करेंगे, है ना?