2018 में किन तकनीकों ने कारोबार में मदद की

2024 लेखक: Malcolm Clapton | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-12-17 03:57

केवल वही एकत्र किया जो वास्तव में काम करता था और उपयोगी था, न कि केवल तकनीकी समाचारों की सुर्खियों में।

हर साल, आधिकारिक एमआईटी टेक्नोलॉजी रिव्यू आने वाले वर्ष की मुख्य तकनीकी सफलताओं की 10 BREAKTHROUGH TECHNOLOGIES 2018 की एक शॉर्टलिस्ट प्रकाशित करता है। सूची के नायक आत्मविश्वास से ऑनलाइन चर्चा, लेखक कॉलम और भविष्य की खबरों में अग्रणी हैं। हालांकि, हर किसी को जल्दी से प्रयोगशालाओं को छोड़ने और सफल स्टार्टअप में शामिल होने के लिए किस्मत में नहीं है।

पिछले साल के फाइनलिस्ट में कृत्रिम भ्रूण, संवेदी शहर, गहन शिक्षण दृढ़ जनरेटिव प्रतिकूल नेटवर्क (ओह!), हेडफ़ोन अनुवादक, कार्बन-मुक्त प्राकृतिक गैस, भविष्य कहनेवाला आनुवंशिकी और एक क्वांटम कंप्यूटर शामिल थे। हमने एमआईटी की सूची से तीन दिशाओं को चुना और खुद से एक और जोड़ा। परिणाम उन प्रौद्योगिकियों की एक सूची है जिन्होंने वास्तव में 2018 में अच्छा प्रदर्शन किया है।

धातु 3 डी प्रिंटिंग

कभी-कभी ऐसा लगता है कि 3 डी प्रिंटिंग प्यार की तरह है: हर कोई इसके बारे में बात करता है, लेकिन लगभग कोई नहीं मिला है। कारण मानक हैं: महंगा, लंबा, पूरी तरह से स्पष्ट नहीं। धातु मुद्रण और भी अधिक विशिष्ट है: धातु विज्ञान पारंपरिक रूप से बड़े पैमाने के उद्योगों से जुड़ा हुआ है।

लगभग एक साल पहले, मार्कफोर्ज ने धातु के साथ काम करने वाले पहले $ 100,000 3 डी प्रिंटर के लॉन्च के साथ बाजार को सक्रिय कर दिया था। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के उपयोग वाले सॉफ्टवेयर ने उत्पादन प्रक्रिया की लागत को कम करने में मदद की। प्रिंटर प्रिंट करने वाले धातु के हिस्से हल्के, मजबूत और आकार में अधिक जटिल हो गए हैं।

ऐसे 3डी प्रिंटर के एक और बड़े निर्माता, डेस्कटॉप मेटल ने 2018 के अंत में एक साथ दो समाधान जारी करने की घोषणा की: स्टूडियो सिस्टम + और स्टूडियो फ्लीट। वास्तव में, वे छोटे पैमाने पर उत्पादन के लिए 3डी प्रिंटर के "कार्यालय विकल्प" हैं।

यह मेटल 3D प्रिंटर का "कार्यालय संस्करण" जैसा दिखता है। तीन बड़े दराज स्वयं प्रिंटर और दो सुरुचिपूर्ण स्टोव हैं

क्लाउड में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और व्यवसाय के लिए विश्लेषण

कुछ समय पहले तक, कृत्रिम बुद्धि विशेष रूप से अमेज़ॅन, गूगल, माइक्रोसॉफ्ट जैसे विशाल समूहों के बीच मौजूद थी। यह पैसे और अन्य संसाधनों के बारे में है। एआई समाधानों के कार्यान्वयन के लिए बड़ी मात्रा में डेटा एकत्र करने और संसाधित करने में सक्षम बुनियादी ढांचे पर महत्वपूर्ण व्यय की आवश्यकता होती है। सीधे शब्दों में कहें तो, व्यवसाय को शक्तिशाली हार्डवेयर की आवश्यकता होती है, और इसके लिए अभी भी महत्वपूर्ण वित्तीय निवेश की आवश्यकता होती है।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता को "सस्ता" करने की प्रक्रिया कई दिशाओं में जाती है। पहला डेटा से संबंधित है: जितना अधिक वे बनते हैं, उतना ही अजीब रूप से पर्याप्त होता है, जितना सस्ता वे प्राप्त होते हैं। ऐसा लगता है कि हर कोई इस तथ्य के साथ आ गया है कि हम स्वेच्छा से इंटरनेट पर डेटा का एक्साबाइट (यह बहुत अधिक) छोड़ देते हैं, सोशल नेटवर्क में पंजीकरण करते हैं और होस्टिंग पर वीडियो अपलोड करते हैं। हालाँकि, यह एकमात्र उपलब्ध स्रोत से बहुत दूर है।

उदाहरण के लिए, सर्वव्यापी वीडियो निगरानी प्रणाली YouTube की तुलना में अधिक ट्रैफ़िक उत्पन्न करती है।

सीसीटीवी कैमरे आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की "आंखें" हैं। अपने आप से, वे (मनुष्यों की तरह) जो वे देखते हैं उसका विश्लेषण करने में सक्षम नहीं हैं - विश्लेषण के लिए आपको एक मस्तिष्क की आवश्यकता होती है, एआई के मामले में - एक तंत्रिका नेटवर्क। और क्लाउड कंप्यूटिंग और सेवाओं के विकास के लिए धन्यवाद, इस "मस्तिष्क" को क्लाउड में, यानी दूरस्थ डेटा सेंटर में रखना संभव हो गया।

जब कोई व्यवसाय क्लाउड सेवा प्रदाता से संपर्क करने का निर्णय लेता है, तो बाद वाला उपकरण और डेटा केंद्रों के साथ काम करने की लागत का शेर का हिस्सा मानता है, क्लाइंट को तथाकथित बॉक्सिंग समाधान प्रदान करता है (भुगतान किया गया, एप्लिकेशन डाउनलोड किया गया, सेवा से जुड़ा)। क्लाउड सेवाओं की संख्या और गुणवत्ता 2018 में अपने चरम पर पहुंच गई, इसलिए गहन शिक्षण, कंप्यूटर विज़न, वीडियो एनालिटिक्स और एआई से संबंधित अन्य क्षेत्रों के लिए, यह वास्तव में विघटनकारी बन गया।

वीडियो एनालिटिक्स मदद करता है, विशेष रूप से, चेन स्टोर्स: उदाहरण के लिए, कतारों को रिकॉर्ड करने और रोकने के लिए, यह निर्धारित करने के लिए कि कब सामान अलमारियों पर खत्म हो जाता है, नकद लेनदेन में उल्लंघन रिकॉर्ड करने के लिए। क्लाउड पर आवश्यक सॉफ़्टवेयर अपलोड किया जाता है, कैमरा उससे जुड़ता है और कुछ गलत होने पर बीप करता है। क्लाउड सेवाओं की उपलब्धता बढ़ रही है, इसलिए सेवा एक सुपरमार्केट, एक चेन कॉफी शॉप और एक छोटी फार्मेसी के लिए उपलब्ध हो रही है।

चेहरा पहचान

जड़ता द्वारा निवर्तमान वर्ष की सबसे "प्रचार" तकनीकों में से एक सरकारी नियंत्रण, बिग ब्रदर और जासूसी थ्रिलर से जुड़ी हुई है।

फिर भी, 2017 के अंत में, पायलट चेहरा पहचान प्रौद्योगिकियों को लॉन्च किया गया था कि कैसे चेहरा पहचान तकनीक व्यापार और विशेष सेवाओं में मदद करती है [बड़े रूसी खुदरा विक्रेता X5 खुदरा समूह, डिक्सी और यहां तक कि Vkusville, जो अकेले खड़े हैं। और 2018 में, उदाहरण के लिए, आसन फार्मेसियों ने उनका साथ दिया। दुनिया के मामले और भी स्पष्ट हैं: मैरियट होटल और अलीबाबा ग्रुप ने जुलाई 2018 में चेहरे की पहचान के आधार पर एक अतिथि पंजीकरण सेवा शुरू की।

व्यवसाय न केवल चोरों को ट्रैक करने के लिए, बल्कि ग्राहकों की वफादारी बढ़ाने के लिए चेहरे की पहचान का उपयोग करते हैं: आप नियमित मेहमानों को नाम से बधाई दे सकते हैं और बोनस की पेशकश कर सकते हैं।

ब्लॉकचेन और व्यक्तिगत डेटा सुरक्षा

ब्लॉकचेन ने मीडिया में एक ऐसी तकनीक के रूप में ख्याति अर्जित की है जिसे लगभग कहीं भी तैनात किया जा सकता है। हालांकि, हमें यह स्वीकार करना होगा कि वितरित डेटाबेस इतनी जल्दी छोटे और मध्यम आकार के व्यवसायों तक नहीं पहुंचेगा। लेकिन बौद्धिक संपदा की रक्षा पर केंद्रित ब्लॉकचेन समाधान काफी सफलतापूर्वक विकसित हो रहे हैं, और रचनात्मक उद्योग में व्यवसाय के लिए, उदाहरण के लिए, यह बहुत महत्वपूर्ण है। एक उदाहरण बाइंडेड है, जो छवि कॉपीराइट के लिए एक ब्लॉकचेन सेवा है।

ब्लॉकचैन शैक्षिक परियोजनाओं के लिए भी आशाजनक है: एमआईटी (मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी) के छात्रों ने 2017 में ब्लॉककर्ट वॉलेट ब्लॉकचैन एप्लिकेशन के माध्यम से सीधे अपने स्मार्टफोन पर एमआईटी आधिकारिक डिप्लोमा में अपना डिजिटल डिप्लोमा डेब्यू प्राप्त किया। Blockcerts के साथ पंजीकृत डिजिटल डिप्लोमा और प्रमाणपत्र अनधिकृत पहुंच से सुरक्षित हैं और अभी भी साझा करने के लिए उपलब्ध हैं।

ब्लॉकचेन समाधान की एक संबंधित शाखा रचनात्मक पेशे के प्रतिनिधियों के लिए एक सत्यापित पोर्टफोलियो के विकास से संबंधित है। कैरियर की उपलब्धियों और ब्लॉकचेन पर मामलों की सूची के साथ पहला प्रयोग, उदाहरण के लिए, इंडोर्स, पारंपरिक रूप से प्रोग्रामर के उद्देश्य से है। और लेजर जर्नल वैज्ञानिक प्रकाशनों के लिए ब्लॉकचेन पर डिजिटल हस्ताक्षर और टाइमस्टैम्प का उपयोग करता है।